Mit diesen drei Projekten habe ich 2025 angefangen, Abläufe mit KI selbst zu automatisieren. Sie kamen vor SkillDNA.
Drei n8n-Workflows suchen Themen aus neun Nachrichtenquellen, sortieren Doppeltes über Embeddings aus und schreiben Artikel mit GPT-4o. Die Bilder kommen von FLUX.
Rund 100 Artikel sind so erschienen. Es war mein erstes produktives Automatisierungsprojekt.
Ein n8n-Workflow sammelt jeden Tag Neuigkeiten aus sechs Quellen. Claude wählt aus und fasst zusammen, der Überblick kommt per Mail.
Ein Vorfilter vor der KI senkte die KI-Kosten um 64 Prozent.
Bewerbungsfotos aus einem Selfie halte ich für einen großen Markt. Der Ablauf: Foto hochladen, Mistral prüft das Bild, FLUX erzeugt daraus ein Bewerbungsfoto, das Ergebnis kommt per Mail.
In der Testumgebung habe ich zusätzlich eigene LoRA-Modelle auf Testfotos trainieren lassen, damit das Gesicht genauer getroffen wird.
Daran ist es am Ende gescheitert: Für dieses Training gab es damals keinen europäischen Zugang. Deshalb habe ich KarriereShot eingestellt.
Michael Kerwath, Diplom-Wirtschaftsinformatiker in Hamburg. Seit 2000 in der digitalen Wirtschaft: erst Technik und Kampagnen, dann Vertrieb, seit 2017 Operations-Führung. Automatisierung und KI setze ich selbst um.